做过 AI 培训，回到工作仍不知道怎么用
02 / CO-CREATION
AI Native 商业设计工作坊
带一个真实业务问题来，带着一个可推进的 AI 方案回去。
围绕企业真实业务，重新设计问题、工作流、Human-Agent 分工、AI Solution 与 Demo / MVP。
Origin / Network / Growth
Customer Problem
会用 AI，不等于 AI 已经进入业务。
AI 想法很多，却一直停留在想法
业务与技术团队缺少共同语言
想做 Agent，却不知道从哪里切入
希望低成本验证，而不是一开始重投入
Core Judgment
真正值得推进的 AI 机会，必须从真实业务问题中生长出来。
问题
这个业务问题是否值得解决
工作流
当前业务到底如何发生
AI 机会
Agent 最适合进入哪个节点
分工
人和 Agent 分别负责什么
验证
新工作方式是否创造真实价值
Product Definition
一场企业真实业务的 AI 重构实验，让价值从想法变成可以看见、体验和决策的方案。
Core Path
问题定义 → 工作流拆解 → AI 机会 → Human-Agent → Solution → Demo / MVP → 验证
How It Works
从原点出发，形成可推进的路径
定义真实问题
明确真正想改变的业务结果
拆解现有工作流
看清输入、判断、动作和输出
识别 AI 机会
找到适合 Agent 承担的节点
重构分工
保留人的关键判断与创造
做出 Solution / MVP
让价值可看见、可体验
路演与验证
决定继续、修改或停止
Deliverables
最终要有东西留下
01
真实 AI 业务场景
02
新工作流
03
Human-Agent 分工
04
AI Solution
05
Demo / MVP
06
下一阶段优先级
Why Source Future
同时连接技术、经营、产品与组织
AI
判断什么已经可以实现
Business
判断什么问题值得解决
Product
把方案变成可使用体验
Organization
让新方式进入真实团队
Practice
正在真实企业中持续建设与验证
Anonymous Practice
数字科技头部企业
原始问题：需要从真实问题识别 AI 方案
形成：形成 Solution、Demo 与路演
Anonymous Practice
智能汽车科技企业
原始问题：希望新人用新方式解决业务挑战
形成：形成可评估的 Human-Agent 成果
Anonymous Practice
国际消费品牌
原始问题：AI 认知难进入跨部门业务
形成：完成真实场景共创与方案验证
For Whom
特别适合这样的企业
- ●想开始 AI，但不知道从什么业务切入
- ●做过培训却没有业务成果
- ●希望找到高价值 AI 场景
- ●希望低风险验证 AI 创新
- ●希望培养 AI 种子人才
Experience Preview
输入一个真实业务问题，先体验一次
你现在最想解决的一个业务问题是什么？
问题重构AI 可介入节点Human 判断节点MVP 方向
真实诊断能力纳入第三、第四阶段规划，当前可先预约业务交流。
带着问题来交流FAQ
这是 AI 培训吗？＋
包含必要认知输入，但核心是用 AI 解决真实业务问题。
一天能做出正式产品吗？＋
目标不是完成正式系统，而是形成可验证的 Solution / MVP。
必须会编程吗？＋
不需要。重点是业务判断、工作流与人机分工。
结束后必须继续购买服务吗？＋
不需要。只有高价值方向需要继续时，才进入后续阶段。
一个真正好的 AI 项目，从一个值得改变的业务问题开始。
从一个真实问题开始AI Upgrade Path
你现在在哪一步？
企业不需要为了“完整”而完成所有产品。我们会根据企业当前阶段，从最需要解决的问题开始。